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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的“新常态”

2020-06-02 09:38:27  来源:企业网D1Net

摘要:冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延,为有效应对病毒,需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。
关键词: 数据分析 新常态
  冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延,为有效应对病毒,需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。
 
  冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影响,也影响了人们的工作和生活。每个人对疫情的反应都来自于在工作和生活中为保护自己而做出的大量改变,同时试图保持正常状态。
 
  在此类危机中,民众的反应往往最先出现,但这并不是应对疫情蔓延的最有效方法。从技术角度来看,其解决方案总是涉及远程协作、非接触式事务以及采用自动化、机器人和其他避免人工流程的各种组合。
 
  当冠状病毒肆虐传播时,每个人的感受和响应各不相同,并且信息来源错综复杂。缺乏统一协调可能会使很多人感到困惑,引发恐慌驱动的信息传播,而社交媒体可能加剧这种信息传播,从而影响了公共卫生官员和其他可靠来源的正确指导。为了确保有效地协调人们对疫情的反应,在社会各阶层推动有效反应的权威数据分析是至关重要的。
 
  展望未来,人们可以期望在公共、私人和非营利组织中看到更多由数据驱动的自上而下的疫情预防和补救流程。中国在这方面的经验具有指导意义。在武汉爆发疫情之后,中国政府迅速采取自上而下、全国性的应对危机方式,调集了大量人力和物资来拯救患者生命,控制病毒的传播,并对患者的检测、治疗和隔离提供指导。
 
  与其相反,美国和欧洲一些国家似乎正在以一种混乱的、自下而上的方式应对这一紧急情况。中国做出积极响应的关键要素令人印象深刻,采用了先进的数据分析和其他数字工具,并通过以下方式对冠状病毒疫情做出了迅速回应:
 
  自助健康筛查
 
  自助筛查工具在降低交叉感染风险的同时,减少了非必要的就诊和护理工作量。腾讯、阿里巴巴以及垂直在线医疗平台向公众提供远程医疗服务。人们可以在网上咨询医生,进行自我健康评估,然后决定是去医院进行体检还是居家隔离。
 
  社区推广
 
  提供的数字平台允许社区居民组建的志愿者团队协助消毒,并提供数字社区管理和交流工具的帮助。每个市民会收到一个健康二维码,让他们提交是否经过主要疫区的信息。它能够汇编与受感染者密切接触的数据和其他有关事项,并能够用三种颜色二维码评估其最近与冠状病毒有关的健康状况。
 
  远程医疗
 
  数字技术使中国的医疗专业人员能够将他们的才能应用于大量冠状病毒病例的远程治疗中。5G网络技术使武汉的许多医院能够与北京的医疗专家建立联系,这些专家可以提供基于超高清医学图像传输的实时会诊。
 
  供应链协调
 
  利用这些新兴技术,快速协调整个制造、物流和医疗供应链。这能够协调数千家国内公司建设和装备医院,对冠状病毒肺炎患者进行检测和治疗。并且中国能够迅速扩大口罩、防护服和消毒剂的生产。
 
  位置匹配
 
  中国对限制冠状病毒的传播实施了针对特定位置的差异化响应的应对措施。使用大数据分析和人工智能技术来估计特定社区或个人接触冠状病毒的概率。它将智能手机的位置与已知的受感染个人或群体的位置相匹配。它利用这些信息加上出行数据,将政府规定的病毒检测目标锁定在高危人群身上。
 
  同样,东亚各国也制定了一些技术计划,以控制冠状病毒的传播和扩散。行业专家建设采用涉及以下数据驱动的自上而下的应对疫情的主要方法:
 
  抗击疫情的信息枢纽
 
  在疫情这个新常态下,大多数国家建立抗击冠状病毒疫情的信息枢纽来协调社会对这些威胁的反应。这些行动将整合来自各国卫生、移民、海关、电信和出行数据库的信息。他们将应用复杂的人工智能技术来识别病例,生成实时警报,并协调医疗干预。他们将使用实时流媒体应用程序积极监视和筛选所有进入境内的人员。这些工具将提供必要的信息,帮助政府部门决定是否关闭边境,证明哪些潜在入境者健康状况良好,并隔离或避开可能传播病毒的人员和动物。
 
  隔离业务流程
 
  令人痛苦的是,人类正在从冠状病毒疫情危机中学习如何管理隔离、封锁和关闭,这在将来的所有大流行病中都是必需的措施。公共卫生部门将在未来使用人工智能驱动的预测工具来快速计划和编排这些决策,以减缓疫情的爆发,同时防止经济崩溃并最大程度地减少影响。社区传染性控制平台将根据当前影响其周围环境的状况,为每个人提供如何调整日常工作和生活的数据驱动型情报。这些和其他人工智能驱动的情报来源将使组织能够评估让员工在企业办公室或在家工作的风险,并根据感染风险因素实时调整其策略。在考虑是否在疫情仍在持续蔓延的情况下让员工返回企业工作时,组织的决策基于数据驱动的分析以及设施内置生物传感器提供的现场调查。
 
  社交远离
 
  政府部门根据需要,采用人工智能驱动的解决方案,以使人们远离可能传播感染的人群。在疫情期间,接近传感器的应用将变得无处不在,可以嵌入在智能手机和可穿戴设备中,它们将根据人群情况为个人数字助理提供实时的环境信息。计算机视觉应用程序已经使用人工智能的摄像头自动监视公共场所、工作场所、商店和其他地方的人员。实时人工智能工具将会告知人们是否离得太近。而计划等待时间和限制人群的应用将成为许多公共和私人设施的标准功能。而且,人们将看到越来越多的机器视觉应用程序可以使用,它们可以检测到有人离得太近的情况,并有选择地发送互相远离的警报。
 
  全面的生物传感
 
  冠状病毒疫情正在加速物联网传感器的技术革命,毫无疑问,其中很多传感器将部署在全球各地的公共基础设施中。这种新的生物传感器很可能部署在空气、水、土壤、物体表面以及人类和动物组织中,用于检测病毒病原体。更常见的是,这些生物传感器将是可穿戴的设备,通过社交连接来检测病毒可能在人们之间的潜在传播,并监测疾病在群体(如医院患者和疗养群体)中的进展。人工智能驱动的服务机器人将在公共场所检测和询问路人,检测是否有感染病毒。为了在人们意识到自己被感染之前就发现症状,自动环境感知技术将使用多模式人工智能技术来监测环境(例如面部识别、温度扫描,以及倾听咳嗽的声音)。红外热成像设备将能够在边境、海关、机场和其他地方对感染者和病毒携带者进行积极的监测和筛查。人们可以期待政府强制要求在他们的手机上安装嵌入式联系人追踪应用程序。
 
  在疫情这一新常态结束之后,将这一愿景落实在需要更加广泛应用的人工智能、云计算、流媒体和物联网基础设施,这些功能作为公共卫生基础设施的一部分进行管理,可以使人类有效抵御可怕的疾病。

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责编:zhangwenwen
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